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同じ誕生日になる確率

目次

はじめに
同じ時期の誕生日のペアがいる確率
同じ誕生日のペアがいる確率
おまけ : リカヴィネがダブる確率

はじめに

XSLT の計算精度がどれくらいか検証していないのと、 計算精度を高めるための工夫を全然していないので、 以下の数値は鵜呑みにしないように。

( 使ったのは same_birthday.xsl の same_birthday っていうテンプレートです。 このページの XML ソースは same_birthday.xml。 )

同じ時期の誕生日のペアがいる確率

1〜12 月をそれぞれ上旬/中旬/下旬に分けることで一年を全部で 36 の期間に区切ったとき、n 人中、同一期間の誕生日のペアがいる確率。

まず、"n 人中、同一期間の誕生日のペアがいる" が起こらない確率、 すなわち "n 人全員が異なる時期の誕生日である確率" を考える。

2 人目が 1 人目と異なる時期の生まれである確率は残りの 35 の期間のうちのどれかであれば良いので、

となる。さらに 3 人目が前の 2 人と異なる時期の生まれである確率は残りの 34 の期間のうちのどれかであれば良いので、

となる。同様に、

これを 1 から引けば、"n 人中、同一期間の誕生日のペアがいる確率" となる。

11 人集めれば 8 割の確率で同一期間の誕生日のペアがいることになる。

37 人集まると必ず一組は同一期間の誕生日。(期間が 36 しか無いので当然。)

同じ誕生日のペアがいる確率

とりあえず、一年の日数を 366 日として計算。 計算方法は前項と同じで、36 が 366 になっただけ。

35 人集めれば 8 割の確率で同一誕生日のペアがいる。

おまけ : リカヴィネがダブる確率

リカヴィネ (全 5 種) を買ったときにダブりが出る確率。

4 個買うと 8 割の確率でダブりが出る。

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